Créer Un Robot De Trading / Les 5 Étapes Pour Construire Un Robot De Trading - Youtube
Oui, j'ai choisi l'option Offensive! J'ai développé mon propre robot. J'ai d'ailleurs commencé à vous enseigner le développement de robots de trading (revenez de temps en temps, la suite va arriver). Je l'ai fait grâce à des indicateurs très simples qui permettent un trading dénués de toute complexité. J'ai découvert comment utiliser ces indicateurs depuis peu et j'ai codé ce robot de trading pour les tester en vrai. C'est le seul Expert Advisor testé par moi-même qui ait fonctionné sur le long terme. Bonne nouvelle, le module 5 de Tradez-Gagnez, ma formation, explique la stratégie utilisée. Est-ce que cela marche? En ligne depuis février, le robot a gagné 721 pips (en deux mois). Ce n'est pas un robot très agressif et il reste des choses à régler. Au début il y avait un bug, j'ai dû corriger en catastrophe! Depuis ça roule. Performances cumulées du robot en avril 2013 L'avantage de ce robot de trading? Pour moi, l'avantage de ce robot c'est que je sais comment il fonctionne. Normal! C'est moi qui l'ai programmé!
Comment concevoir un robot de trading sans programmation
Les 5 étapes pour construire un robot de trading - YouTube
Projet de 5e année 2020-2021 • ESILV • PI²5 ► Les crypto-monnaies suscitent un engouement de plus en présent, et leur utilisation se démocratise. Elles sont aujourd'hui de plus en plus nombreuses, et simples d'emploi. Cependant, gagner de l'argent via ces crypto-monnaies n'est pas si évident. De nombreuses stratégies existent déjà. Le but de notre projet était d'écrire des robots de trading en python qui jouent sur les marchés de crypto-monnaies. Plus précisément, les objectifs étaient les suivants: définir des indicateurs clés, définir des stratégies de trading, les implémenter en python, backtester nos stratégies afin de les améliorer et à la fin de notre projet, déployer notre code en direct. Nous avons testé différentes stratégies: "The momentum trading strategy", "The mean reversion on pairs", "The parabolic SAR". Nous les avons comparées et tenté de déterminer la plus efficace d'entre-elles. Nous avons fini par déployer la stratégie de mean reversion en live. Retrouvez l'ESILV sur: Facebook: Twitter: Linkedin: Pinterest: Google+:
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Bien que la plupart des utilisateurs veuillent gagner de l'argent rapidement avec un robot de trading, il convient d'abord de comprendre son fonctionnement. Les robots de trading sont dotés de paramètres particuliers intervenant dans des décisions rapides de trading. Les signaux vont vous indiquer si le trader est faisable ou non. Lors du changement de conditions, le robot aura des difficultés à interpréter le marché et ne sera pas profitable. Ceci dit, les robots de trading fonctionnent à l'aide d'une certaine configuration dans le domaine. Ainsi, ils auront du mal à se conformer aux changements tendance. Les plus récents de robots de trading fonctionnement avec des mécanismes d'intelligence artificielle et ils peuvent essayer de s'adapter aux nouvelles conditions du marché. Pour les particuliers, ce type de robot coûte extrêmement cher et difficile à trouver. La plupart de robots de trading vont suivre la tendance afin d'accroître les profits. En revanche, sachez que le trading contre tendance peut engendrer des pertes considérables.
Les programmes MQL4 sont développés dans le MetaEditor. C'est un outil facile pour développer des Expert Advisors, des indicateurs personnalisés, des scripts et des bibliothèques complexes qui sont ensuite utilisés sur la plateforme. Les applications prêtes-à-l'emploi apparaissent automatiquement dans MetaTrader 4 et peuvent être lancées immédiatement. MetaEditor reconnaît les diverses structures du langage. Il donne des conseils sur la façon d'utiliser les fonctions et met en évidence différents éléments du code source du programme. Ainsi, l'éditeur améliore la navigation dans le code source des programmes de trading et accélère le processus de développement. Le débogueur intégré et le profileur de code rendent le développement beaucoup plus facile. Le débogueur détecte et élimine les erreurs, tandis que le profileur détecte les parties les plus lentes du code et optimise le fonctionnement du programme. Caractéristiques de MetaEditor dans MetaTrader 4: Edition pratique du code source MQL4/MQL5 Génération automatique du projet par le MQL4/MQL5 Wizard remplate Outils améliorés pour une gestion intelligente du code: surlignage de la syntaxe, auto-complétion, déplacements vers les définitions, etc.
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